小云的 AI 开发实践

主题

AI 框架 ​

介绍主流的 AI 开发框架和 SDK，帮助你选择合适的工具构建 AI 应用。

LangChain ​

简介 ​

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。

特点 ​

  • 🔗 链式调用 - 组合多个 LLM 调用
  • 📚 文档加载 - 支持多种数据源
  • 🧠 记忆管理 - 对话历史管理
  • 🔧 工具集成 - 丰富的工具生态

安装 ​

bash
# Python
pip install langchain langchain-openai

# JavaScript
pnpm add langchain @langchain/openai

示例 ​

python
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate

# 创建聊天模型
chat = ChatOpenAI(model="gpt-4")

# 创建提示模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是一个有帮助的助手"),
    ("user", "{input}")
])

# 创建链
chain = prompt | chat

# 调用
response = chain.invoke({"input": "你好"})
print(response.content)

Vercel AI SDK ​

简介 ​

Vercel AI SDK 是一个用于构建 AI 应用的 TypeScript 工具包。

特点 ​

  • ⚡ 流式响应 - 实时流式输出
  • 🎯 类型安全 - 完整的 TypeScript 支持
  • 🔌 多模型支持 - 支持多个 AI 提供商
  • 🎨 UI 集成 - 内置 React Hooks

安装 ​

bash
pnpm add ai @ai-sdk/anthropic

示例 ​

typescript
import { anthropic } from '@ai-sdk/anthropic'
import { generateText } from 'ai'

const { text } = await generateText({
  model: anthropic('claude-3-5-sonnet-20241022'),
  prompt: '介绍一下自己',
})

console.log(text)

LlamaIndex ​

简介 ​

LlamaIndex 是一个数据框架，用于将自定义数据连接到大型语言模型。

特点 ​

  • 📊 数据索引 - 高效的数据检索
  • 🔍 向量搜索 - 语义搜索能力
  • 📝 文档解析 - 多格式文档支持
  • 🎯 RAG 支持 - 检索增强生成

安装 ​

bash
pip install llama-index

示例 ​

python
from llama_index import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

# 加载文档
documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data()

# 创建索引
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)

# 查询
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("文档内容是什么？")
print(response)

Anthropic SDK ​

简介 ​

Anthropic 官方 SDK，用于访问 Claude 模型。

特点 ​

  • 🎯 官方支持 - Anthropic 官方维护
  • 🔒 类型安全 - 完整的类型定义
  • 📡 流式支持 - 支持流式响应
  • 🛠️ 工具调用 - 支持 Function Calling

安装 ​

bash
# Python
pip install anthropic

# TypeScript
pnpm add @anthropic-ai/sdk

示例 ​

typescript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk'

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
})

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: 'user', content: '你好' },
  ],
})

console.log(message.content)

框架对比 ​

框架语言学习曲线适用场景
LangChainPython/JS中等复杂 AI 应用
Vercel AI SDKTypeScript简单Web 应用
LlamaIndexPython/JS中等RAG 应用
Anthropic SDKPython/JS简单Claude 集成

选择建议 ​

  • Web 应用 → Vercel AI SDK
  • 数据分析 → LangChain + LlamaIndex
  • 简单集成 → Anthropic SDK
  • 复杂 Agent → LangChain

相关资源 ​